以下為2019世界人工智慧創新大賽（AIWIN）的賽道前三甲及前20榜單 醫療賽道前三甲： 基於人工智慧的大規模人群慢病篩查及管理平臺-上海健康雲

人工智慧 （英語： artificial intelligence ，縮寫為 AI ）亦稱 智械 、 機器智慧 ，指由人製造出來的機器所表現出來的智慧。. 通常人工智慧是指透過普通電腦程式來呈現人類智慧的技術。. 該詞也指出研究這樣的智慧系統是否能夠實現，以及如何實現。. 同時，透過 醫學 、 神經科學 、 機器人學 及 統計學 等的進步，常態預測則認為人類的很多職業也逐漸被其取代

什麼是人工智慧？已經發展到什麼程度？

玉山人工智慧公開挑戰賽分為春季賽、夏季賽和本屆秋季賽，玉山金控將針對各個主題提供去識別化實際資料，參賽隊伍可透過趨勢科技T-Brain平臺嘗試各類演算法建構模型，預測未知資訊，如使用者購買行為或可能風險。

這份名單有很多精彩之處，能大致了解目前人工智慧的發展方向和應用。 10.Descartes Labs-用衛星與人工智慧，預測糧食產量、避免飢荒 Descartes Labs 是對大家而言相對陌生的人工智慧新創，為什麼位列排行榜第十，是因為他們對世界環境做出了重大貢獻。

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10年後50%的人類工作將被AI人工智慧取代! 隨著大數據、資訊科技與智慧網路的快速發展，促進了人工智慧的興盛，人工智慧透過分析海量的網路資料，就可以做出各種比人更精確的決策、判斷、預測、分類，並且人工智慧能滲透到每一個行業、每一個工作，它對人類所帶來的改變，會超過互聯網

11個趨勢預測：人工智慧將會如何影響人類的職業？. 2017年被認為是人工智慧在全球範圍內開始受到極大關注的一年，如果你留意的話，幾乎每天都有相關的消息傳來：Google母公司Alphabet公開測試無人駕駛汽車、阿里宣佈投資千億成立達摩院、百度機器人入駐

人工智慧非常不適於從事涉及創造性、規劃性和「跨域」思維的工作——比如庭審律師做的事情。. 但需要這些技能的通常是高薪工作，可能很難讓經過再培訓的失業工人去做。. 承載更多希望的是涉及人工智慧所缺乏的「人際技能」的工作，比如社會工作者

人工智慧 (Artificial Intelligence) 主要在研究如何以電腦的程式技巧，來執行一些由人 類執 行時，需要智慧才能完成的工作。所以前述這些都屬於人工智慧的範圍，但是實行起來 的困 難度頗高，需要細分成許多的研究領域。近年來由於 Internet 的興起，人工智慧找到了

參考書籍：三津村直貴所寫的《圖解 AI 人工智慧大未來：關於人工智慧一定要懂得 96 件事》 留言 追蹤 檢舉 上一篇 AI的發展簡史3 — 後續發展 下一篇 Amazon的Echo系列新產品 — Echo Buds 系列文 AI 人工智慧 — 從零開始了解

人工智慧已經在我們生活周遭隨處可見，但並不如我們的期望。它是金融系統、配電網和零售供應鏈裡不動聲色的基礎架構、無形的基礎設施，引導我們在車陣中通行，從我們打的錯字中找出正確的意思，並決定我們應該購買、觀看、收聽和閱讀哪些內容。

(圖/shutterstock)人工智慧(AI)是今年科技界討論度最高、最火紅的一種技術從家庭應用、商業應用延伸至工業應用。行政院更拍板我國的AI的科研戰略，科技部預估 5 年內投入 160 億元來建構AI主機、AI創新研究中心、打造智慧機器人創新基地、半導體設月計畫與科技大擂臺等 5 大策略。

本文將詳細介紹機器學習的四種學習方式。「機器學習」（Machine Learning）即讓機器（電腦）像人類一樣具有學習的能力。透過資料的訓練，現今機器學習已經廣泛的運用在生活裡，例如，自動駕駛汽車和自動化大眾運輸、簡化物流及配送方式、改善老年照護等等，將會使我們的生活越來越便利。

“人工智慧”一詞最初是在1956年達特茅斯（Dartmouth）學會上提出的。從那以後，研究者們發展了眾多理論和原理，人工智慧的概念也隨之擴展。人工智慧是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得電腦知識，心理學和哲學。人工智慧是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器

人工智慧 (Artificial Intelligence) 主要在研究如何以電腦的程式技巧，來執行一些由人 類執 行時，需要智慧才能完成的工作。所以前述這些都屬於人工智慧的範圍，但是實行起來 的困 難度頗高，需要細分成許多的研究領域。近年來由於 Internet 的興起，人工智慧找到了